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Máster en Evidencia Digital y Reconstrucción Forense de Ciberdelitos

Máster en Evidencia Digital y Reconstrucción Forense de Ciberdelitos

El precio original era: 4.700,00 €.El precio actual es: 2.303,00 €.

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Máster en Evidencia Digital y Reconstrucción Forense de Ciberdelitos, máster universitario de título propio de 1500 horas / 60 ECTS, 100% online. Programa de 20 módulos con temario actualizado, prácticas evaluables y Trabajo Fin de Máster.

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Resumen salidas profesionales

Máster en Evidencia Digital y Reconstrucción Forense de Ciberdelitos es un programa de máster online orientado a quienes desean especializarse en Evidencia Digital y Reconstrucción Forense de Ciberdelitos con una visión práctica, actualizada y conectada con el ámbito profesional. Esta propuesta formativa aborda contenidos propios de inteligencia, ciberseguridad e investigación digital, permitiendo al alumnado comprender el área de estudio y relacionarla con situaciones reales de análisis, intervención, prevención, investigación o elaboración de informes.

La formación está pensada para reforzar competencias útiles en entornos digitales, análisis de información, ciberseguridad, inteligencia aplicada e investigación técnica. Su enfoque combina base teórica, aplicación práctica y orientación profesional, de modo que el estudiante pueda avanzar con una comprensión clara de la materia y de sus posibles usos en contextos criminológicos, forenses, judiciales, técnicos o de seguridad.

Objetivos

Esta formación tiene como finalidad proporcionar una preparación especializada en evidencia digital y reconstrucción forense de ciberdelitos. Entre sus objetivos principales se encuentran:

  • fundamentos de evidencia digital y criminalística informática
  • cadena de custodia y protocolo de actuación forense
  • adquisición forense de ordenadores y soportes digitales
  • sistemas de archivos y estructuras de almacenamiento
  • Favorecer una visión profesional, rigurosa y aplicable al sector.

Salidas profesionales

Los conocimientos adquiridos pueden aplicarse en distintos ámbitos relacionados con entornos digitales, análisis de información, ciberseguridad, inteligencia aplicada e investigación técnica. Esta especialización puede servir como complemento para perfiles que buscan mejorar su currículum, ampliar su campo de actuación o reforzar conocimientos vinculados al análisis técnico, la prevención, la seguridad, la investigación o la intervención profesional.

  • Aplicación en informática forense.
  • Aplicación en adquisición y análisis de evidencia digital.
  • Aplicación en reconstrucción de ciberdelitos.
  • Aplicación en cadena de custodia digital.
  • Aplicación en peritaje informático judicial.

Para qué te prepara

Esta formación te prepara para comprender de forma más profunda el campo de evidencia digital y reconstrucción forense de ciberdelitos, interpretar situaciones vinculadas con su área de aplicación y utilizar criterios técnicos en la resolución de casos, elaboración de informes, análisis profesional o toma de decisiones. También ayuda a adquirir una visión más sólida del contexto en el que se desarrolla la actividad, siempre teniendo en cuenta el perfil previo del alumno y los requisitos profesionales aplicables en cada caso.

A quién va dirigido

Está dirigido a estudiantes, profesionales y personas interesadas en ampliar conocimientos en inteligencia, ciberseguridad e investigación digital. Puede resultar especialmente útil para perfiles vinculados con criminología, criminalística, ciencias forenses, seguridad, investigación, ámbito jurídico, emergencias, inteligencia o pericia judicial, así como para quienes desean orientar su desarrollo académico hacia una especialización concreta.

Plan de estudios

El programa se organiza en 20 módulos. Despliega cada uno para consultar sus contenidos.

Módulo 1Fundamentos de evidencia digital y criminalística informática
  1. Concepto de evidencia digital: datos, archivos, dispositivos, registros, comunicaciones, metadatos y artefactos
  2. Diferencias entre informática forense, respuesta a incidentes, ciberseguridad, análisis criminal y peritaje digital
  3. Principios de integridad, autenticidad, reproducibilidad, trazabilidad y mínima alteración
  4. Fases del examen forense: identificación, preservación, adquisición, examen, análisis, interpretación y presentación
  5. Tipos de evidencias: volátiles, persistentes, locales, remotas, cloud y derivadas
  6. Ejemplo aplicado: diferenciar el dispositivo original, la imagen forense, la copia de trabajo y los artefactos derivados del análisis
Módulo 2Cadena de custodia y protocolo de actuación forense
  1. Identificación, etiquetado y registro inicial del dispositivo o fuente
  2. Documentación de fecha, hora, lugar, responsable y condiciones de adquisición
  3. Hashes criptográficos y verificación de integridad
  4. Embalaje, transporte, almacenamiento y control de acceso
  5. Registro de toda transformación, exportación o conversión realizada durante el examen
  6. Ejemplo aplicado: documentar una adquisición de disco de modo que otro perito pueda reproducir posteriormente el proceso
Módulo 3Adquisición forense de ordenadores y soportes digitales
  1. Adquisición física, lógica y selectiva
  2. Imágenes bit a bit y formatos forenses
  3. Write blockers y protección frente a modificaciones
  4. Discos HDD, SSD, USB, tarjetas de memoria y almacenamiento externo
  5. Cifrado, volúmenes protegidos y limitaciones de adquisición
  6. Ejemplo aplicado: seleccionar entre imagen física completa y adquisición lógica según estado, finalidad y restricciones del caso
Módulo 4Sistemas de archivos y estructuras de almacenamiento
  1. NTFS, FAT/exFAT, APFS, HFS+ y sistemas Linux relevantes
  2. Directorios, inodos, MFT, journals y estructuras de asignación
  3. Slack space, espacio no asignado y restos de archivos
  4. Timestamps MACB y significado forense
  5. Journaling y reconstrucción de actividad
  6. Ejemplo aplicado: determinar si un archivo fue creado, modificado, abierto o eliminado utilizando distintas fuentes del sistema de archivos
Módulo 5Recuperación de archivos eliminados y carving
  1. Borrado lógico frente a eliminación física
  2. Recuperación mediante estructuras del sistema de archivos
  3. File carving basado en firmas
  4. Fragmentación y limitaciones de recuperación
  5. Recuperación en SSD y efectos de TRIM
  6. Ejemplo aplicado: recuperar fotografías parcialmente eliminadas y diferenciar datos íntegros de fragmentos incompletos
Módulo 6Metadatos y reconstrucción de contexto digital
  1. Metadatos de documentos, imágenes, audio y vídeo
  2. EXIF, XMP, propiedades de oficina y estructuras internas
  3. Fechas, zonas horarias y normalización temporal
  4. Autoría declarada, software utilizado y historial de edición
  5. Limitaciones: los metadatos pueden ser modificados, eliminados o generados automáticamente
  6. Ejemplo aplicado: combinar metadatos documentales con logs del sistema para comprobar si una fecha aparente es coherente
Módulo 7Memoria RAM y análisis de evidencia volátil
  1. Concepto de evidencia volátil y prioridad de adquisición
  2. Procesos, conexiones, sesiones, credenciales y objetos residentes en memoria
  3. Análisis de procesos activos y ocultos
  4. Memoria asociada a navegadores, malware y aplicaciones
  5. Frameworks de memory forensics y validación de hallazgos
  6. Ejemplo aplicado: reconstruir qué procesos y conexiones estaban activos en un equipo antes de su apagado
Módulo 8Windows forensics
  1. Registro de Windows y hives relevantes
  2. Event Logs y reconstrucción de actividad del sistema
  3. Prefetch, Amcache, Shimcache y artefactos de ejecución
  4. LNK, Jump Lists, Recent Files y actividad del usuario
  5. USB history, cuentas, sesiones y configuración
  6. Ejemplo aplicado: demostrar que una aplicación fue ejecutada aunque el ejecutable haya sido eliminado posteriormente
Módulo 9macOS y Linux forensics
  1. Estructura de macOS y artefactos APFS
  2. Plist, Unified Logs, Spotlight y artefactos de usuario
  3. Linux: logs del sistema, shell history, cron y systemd
  4. Usuarios, permisos, procesos y persistencia
  5. Diferencias metodológicas frente al entorno Windows
  6. Ejemplo aplicado: reconstruir accesos de usuario en un servidor Linux combinando autenticación, shell y logs del sistema
Módulo 10Forense de smartphones y dispositivos móviles
  1. Arquitectura de Android e iOS
  2. Adquisición manual, lógica, file system y física
  3. Bases de datos SQLite, preferencias, caches y artefactos de apps
  4. Llamadas, SMS, contactos, fotografías, ubicación y actividad
  5. Cifrado, secure enclaves, bloqueos y limitaciones técnicas
  6. Ejemplo aplicado: reconstruir una secuencia de comunicaciones y ubicaciones a partir de artefactos móviles NIST define mobile device forensics como la recuperación de evidencia digital de dispositivos móviles bajo condiciones forenses aceptadas y estructura el proceso en validación, preservación, adquisición, examen, análisis y reporting. (NIST)
Módulo 11Forense de mensajería instantánea
  1. WhatsApp, Telegram, Signal y otras plataformas
  2. Mensajes, adjuntos, bases de datos y caches locales
  3. Grupos, canales, contactos y artefactos de sesión
  4. Mensajes eliminados y posibilidades de recuperación
  5. Correlación entre dispositivo, backup y datos cloud
  6. Ejemplo aplicado: reconstruir una conversación parcial combinando base de datos local, notificaciones y archivos adjuntos
Módulo 12Correo electrónico y evidencia de comunicaciones
  1. SMTP, IMAP, POP y arquitectura del correo electrónico
  2. Cabeceras: Received, Message-ID, SPF, DKIM y DMARC
  3. Archivos PST, OST, MBOX, EML y repositorios locales
  4. Attachments, enlaces, phishing y trazabilidad del mensaje
  5. Correlación entre correo, DNS, dominios y logs
  6. Ejemplo aplicado: reconstruir la ruta de un correo fraudulento sin asumir que el campo “From” acredita su origen real
Módulo 13Navegadores, búsquedas y actividad web
  1. Historial, cookies, cache, descargas y autofill
  2. Chrome, Edge, Firefox, Safari y navegadores Chromium
  3. Web storage, IndexedDB y session artifacts
  4. Búsquedas, URLs visitadas y secuencias de navegación
  5. Modo privado y limitaciones de recuperación
  6. Ejemplo aplicado: reconstruir el acceso a una web fraudulenta mediante historial, DNS cache y descargas
Módulo 14Redes sociales y plataformas online
  1. Facebook, Instagram, TikTok, X, LinkedIn y otras plataformas
  2. Publicaciones, mensajes, perfiles, multimedia y conexiones
  3. URLs, identificadores de cuenta y artefactos de sesión
  4. Exportaciones de datos y requerimientos a proveedores
  5. Preservación de contenido cambiante o efímero
  6. Ejemplo aplicado: documentar una publicación antes de su eliminación conservando URL, hora, contexto y copia verificable
Módulo 15Cloud forensics
  1. Modelos IaaS, PaaS y SaaS desde una perspectiva forense
  2. Google Workspace, Microsoft 365, AWS, Azure y otros entornos
  3. Logs de autenticación, acceso, almacenamiento y administración
  4. Snapshots, objetos, versiones y backups
  5. Dependencia del proveedor, jurisdicción, retención y adquisición remota
  6. Ejemplo aplicado: reconstruir una intrusión cloud mediante logs de identidad, actividad administrativa y acceso a objetos Las buenas prácticas SWGDE incorporadas al registro OSAC/NIST en 2025 abordan específicamente adquisición, preservación y análisis de evidencia obtenida de proveedores de servicios cloud. (NIST)
Módulo 16Logs, redes y reconstrucción de actividad
  1. Logs de sistemas, aplicaciones, firewalls, proxies, VPN y servicios
  2. DHCP, DNS y asociación temporal de direcciones
  3. NetFlow y registros de conexiones
  4. Correlación entre eventos distribuidos
  5. Normalización temporal y problemas de clock drift
  6. Ejemplo aplicado: relacionar un inicio de sesión con una IP, un dispositivo y una actividad posterior sin asumir que la IP identifica por sí sola a una persona
Módulo 17Malware, ransomware y artefactos de compromiso
  1. Indicadores de compromiso y comportamiento malicioso
  2. Persistencia, ejecución, artefactos de filesystem y registro
  3. Ransomware: notas, extensiones, logs y secuencia del incidente
  4. Análisis estático y dinámico desde una perspectiva forense
  5. Relación entre malware, actividad de usuario y cronología
  6. Ejemplo aplicado: determinar cuándo comenzó una infección, qué procesos se ejecutaron y qué archivos fueron afectados INTERPOL destaca ransomware, phishing y filtraciones de datos entre las amenazas actuales y señala que los modelos ransomware-as-a-service están incrementando la capacidad de actores menos especializados. (Interpol)
Módulo 18Cronologías digitales y reconstrucción forense de hechos
  1. Timeline analysis y superposición de fuentes
  2. Normalización de timestamps y zonas horarias
  3. Correlación de filesystem, logs, navegador, correo, móvil y cloud
  4. Super timelines y detección de inconsistencias
  5. Diferenciación entre evento confirmado, inferido y estimado
  6. Ejemplo aplicado: reconstruir minuto a minuto una intrusión combinando registros de varios dispositivos
Módulo 19Automatización, IA y análisis masivo de evidencia
  1. Indexación y búsqueda en grandes colecciones forenses
  2. IA para clasificación de documentos, imágenes y comunicaciones
  3. OCR, reconocimiento de entidades y extracción automática de eventos
  4. Detección de anomalías y priorización de artefactos
  5. Riesgos de alucinación, falsos positivos y pérdida de trazabilidad
  6. Ejemplo aplicado: utilizar IA para priorizar miles de archivos y verificar manualmente cada hallazgo relevante sobre la evidencia original El informe de INTERPOL de junio de 2026 indica que una mayoría significativa de los países encuestados ya emplea herramientas de IA en análisis predictivo, forense digital y detección de amenazas. (Interpol)
Módulo 20Informe pericial y laboratorio integral de reconstrucción
  1. Estructura del informe: objeto, material recibido, metodología, herramientas, hallazgos, interpretación y conclusiones
  2. Diferenciación entre hecho técnico, inferencia y opinión pericial
  3. Capturas, tablas, hashes, timelines y anexos técnicos
  4. Reproducibilidad y documentación de versiones de herramientas
  5. Defensa oral y explicación de resultados a perfiles no técnicos
  6. Ejemplo final aplicado: elaborar un informe completo de un ciberdelito combinando ordenador, móvil, cloud, correo, logs y cronología

Metodología online

Aprendizaje flexible

Acceso online para estudiar desde cualquier lugar y adaptar el ritmo de aprendizaje a la disponibilidad del alumno.

Contenido especializado

Materiales orientados a comprender la materia con un enfoque claro, aplicado y conectado con el ámbito profesional.

Orientación práctica

Enfoque dirigido a relacionar los conceptos con casos, informes, análisis, prevención o actuación profesional.

Titulación, temario y acceso

Puedes solicitar el temario completo para consultar los contenidos, metodología, duración, condiciones de acceso y características académicas del programa. Esta información permite valorar si la formación se ajusta a tus objetivos profesionales y al área de especialización que quieres desarrollar.

Este máster es un título propio de carácter formativo. No habilita por sí mismo para el ejercicio de profesiones reguladas ni para el acceso a funciones reservadas a las Fuerzas y Cuerpos de Seguridad, a la Administración de Justicia o a la profesión de detective privado.

Preguntas frecuentes sobre evidencia digital y reconstrucción forense de ciberdelitos

¿Qué se estudia en Máster en Evidencia Digital y Reconstrucción Forense de Ciberdelitos?

En Máster en Evidencia Digital y Reconstrucción Forense de Ciberdelitos se trabajan contenidos relacionados con Evidencia Digital y Reconstrucción Forense de Ciberdelitos, integrando fundamentos del área de inteligencia, ciberseguridad e investigación digital con una orientación aplicada. El objetivo es que el alumno comprenda los conceptos principales y pueda relacionarlos con casos, informes, prevención, investigación o actuación profesional según el enfoque del programa.

¿Máster en Evidencia Digital y Reconstrucción Forense de Ciberdelitos se puede estudiar online?

Sí. Máster en Evidencia Digital y Reconstrucción Forense de Ciberdelitos se imparte en modalidad online, lo que permite acceder a los contenidos desde cualquier lugar y organizar el estudio de forma flexible. Esta metodología facilita compatibilizar la formación con trabajo, estudios u otras responsabilidades personales.

¿A quién va dirigido Máster en Evidencia Digital y Reconstrucción Forense de Ciberdelitos?

Está dirigido a personas interesadas en especializarse en Evidencia Digital y Reconstrucción Forense de Ciberdelitos y en áreas vinculadas con inteligencia, ciberseguridad e investigación digital. Puede resultar útil para perfiles relacionados con criminología, criminalística, ciencias forenses, seguridad, investigación, ámbito jurídico, emergencias o pericia judicial, según el programa concreto.

¿Qué salidas o aplicaciones tiene esta formación?

Las aplicaciones pueden estar relacionadas con informática forense, adquisición y análisis de evidencia digital, reconstrucción de ciberdelitos, cadena de custodia digital, peritaje informático judicial. Las salidas concretas dependerán del perfil previo del alumno, de su experiencia, de la normativa aplicable y de los requisitos exigidos en cada contexto profesional.

¿Por qué estudiar Evidencia Digital y Reconstrucción Forense de Ciberdelitos en AICC?

Estudiar Evidencia Digital y Reconstrucción Forense de Ciberdelitos en AICC permite acceder a una formación online especializada, orientada a contenidos aplicados y conectada con áreas como criminalística, criminología, ciencias forenses, inteligencia, seguridad y pericia judicial. La página del programa permite consultar el temario y solicitar información antes de matricularse.

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Información adicional

Horas

1500
ECTS

60

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